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專(zhuān)題 < 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

#計(jì)算機(jī)視覺(jué)

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計(jì)算機(jī)視覺(jué):賦予機(jī)器“看”的能力


計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Vision, CV)是人工智能(AI)的一個(gè)重要分支,它使計(jì)算機(jī)能夠模擬人類(lèi)的視覺(jué)功能,通過(guò)圖像和視頻數(shù)據(jù)來(lái)理解世界。這是一門(mén)多學(xué)科交叉的科學(xué),結(jié)合了信號(hào)處理圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù),讓計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行諸如識(shí)別、分類(lèi)、追蹤等復(fù)雜的視覺(jué)任務(wù)。


計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要目標(biāo)是理解視頻和靜止圖像的內(nèi)容,并從中收集有用的信息,以便解決各種問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)需要經(jīng)過(guò)訓(xùn)練和優(yōu)化,利用復(fù)雜的算法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN)來(lái)處理和分析圖像數(shù)據(jù)。通過(guò)圖像檢測(cè),計(jì)算機(jī)可以定位對(duì)象的位置;通過(guò)圖像分類(lèi),計(jì)算機(jī)可以確定圖像中的內(nèi)容;而圖像分割則進(jìn)一步將像素歸類(lèi)為特定類(lèi)別,如汽車(chē)、道路或行人。


計(jì)算機(jī)視覺(jué)已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、安防、農(nóng)業(yè)、零售等多個(gè)領(lǐng)域,為人們的生活帶來(lái)了諸多便利。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,計(jì)算機(jī)視覺(jué)將在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用,助力人工智能實(shí)現(xiàn)更加智能、高效的視覺(jué)任務(wù)。

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